Novo banco de dados nacional de índice glicêmico desenvolvido para a qualidade dos carboidratos nos EUA

Karen Della Corte, professora de nutrição e dietética da Universidade Brigham Young (BYU), liderou um projeto de estudo que apresenta um banco de dados nacional de índice glicêmico (IG) e carga glicêmica (GL), publicado recentemente na Jornal Americano de Nutrição Clínica. Essa iniciativa representa o primeiro esforço abrangente para rastrear e analisar a qualidade dos carboidratos consumidos nos Estados Unidos.

O índice glicêmico é uma medida que classifica os carboidratos com base em seu impacto sobre os níveis de açúcar no sangue. Os alimentos com alto IG, como a farinha branca e os cereais açucarados, podem levar a um rápido aumento da glicose no sangue, o que pode afetar negativamente a saúde metabólica. A carga glicêmica, que considera tanto a qualidade quanto a quantidade de carboidratos, contribui ainda mais para a compreensão dos impactos da dieta sobre a saúde.

"Dietas com alto IG e GL têm sido associadas a um risco maior de diabetes tipo 2, doenças cardiovasculares e certos tipos de câncer", observou Della Corte. "Essas dietas também podem levar a um início mais rápido da fome, aumento da ingestão calórica e subsequente ganho de peso."

Para criar o banco de dados, Della Corte, juntamente com seu marido Dennis Della Corte, professor de física e astronomia na BYU, empregou um modelo alimentado por IA para analisar dados sobre carboidratos. Eles utilizaram a National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), que forneceu uma lista abrangente de alimentos consumidos pelos americanos. O sistema de IA combinou esses alimentos com seus valores correspondentes de IG e GL, resultando no desenvolvimento do primeiro banco de dados nacional de IG.

"Esse uso de IA na geração do banco de dados de IG representa um avanço metodológico significativo na pesquisa nutricional", afirmou Della Corte. "Esse recurso abre novos caminhos para explorar o papel do IG e da GL nos riscos de doenças crônicas nos EUA."

O banco de dados permitiu a análise da qualidade dos carboidratos em quase 10.000 itens alimentares. O que teria sido um processo demorado foi acelerado pela tecnologia de IA, permitindo o exame das tendências dietéticas nas últimas duas décadas. O estudo destacou os principais contribuintes para a carga glicêmica da dieta, incluindo refrigerantes, pão branco, arroz e suco de frutas.

Della Corte enfatizou os benefícios de se concentrar em carboidratos de baixo índice glicêmico, recomendando a inclusão de grãos integrais, feijões, lentilhas e vegetais sem amido na dieta. Essas escolhas podem reduzir os picos de açúcar no sangue e contribuir para uma saúde melhor em geral.

A pesquisa também identificou variações nos padrões alimentares de IG e GL por sexo, raça, etnia, escolaridade e renda. As descobertas revelaram que os indivíduos mais velhos e aqueles com níveis mais altos de educação e renda tendem a fazer escolhas mais saudáveis de carboidratos. Observou-se que os adultos negros e as mulheres têm níveis mais altos de IG e GL em comparação com outros grupos.

O estudo, que também envolveu contribuições do estudante de graduação da BYU, Sean Titensor, e do Dr. Simin Liu, da Brown University, tem como objetivo melhorar a compreensão do público sobre a qualidade dos carboidratos. Os Della Cortes esperam que esse banco de dados dê suporte a pesquisas futuras e influencie potencialmente as diretrizes de saúde pública e as recomendações dietéticas.