AI and the future of agriculture — IBM

This is a summary of the content that was originally published on 24 setembro 2024 by Antonia Davison, for IBM. Image by IBM.

INGLÊS

  • Nearly half of the global population depends on agrifood systems for employment, with the demand for agricultural production expected to increase by 60% by 2050 due to a rising population, potentially leaving 300 million people hungry.
  • Climate change is projected to reduce row crop yields by 11% because of severe weather and pest issues, while developing new crop traits currently requires significant investment and time.
  • AI is seen as a potential solution to enhance agricultural productivity through timely disease predictions and resource management, as suggested by Dr. Abhisesh Silwal from Carnegie Mellon University.
  • Agritech innovations like the Artemis project in Tanzania use AI and computer vision for faster, more accurate plant phenotyping, overcoming human limitations in data collection.
  • ClimateAi is improving weather forecasting for farmers with AI to provide ultra-localized predictions and recommendations, helping to mitigate the impacts of extreme weather on crop yields.
  • IBM’s Sustainability Accelerator is collaborating with farmers worldwide, employing AI to optimize irrigation and resource management, aiming to enhance productivity and sustainability amid climate challenges.

ESPAÑOL

  • Casi la mitad de la población mundial depende de los sistemas agrarios y alimentarios para su empleo, con una demanda de producción agrícola que se espera que aumente un 60 % para 2050 debido al crecimiento de la población, lo que podría dejar a 300 millones de personas con hambre.
  • Se proyecta que el cambio climático reducirá los rendimientos de los cultivos en fila en un 11 % debido a problemas de clima severo y plagas, mientras que desarrollar nuevos rasgos de cultivo actualmente requiere una inversión y tiempo significativos.
  • La IA se considera una solución potencial para mejorar la productividad agrícola a través de predicciones oportunas de enfermedades y gestión de recursos, como sugiere el Dr. Abhisesh Silwal de la Universidad Carnegie Mellon.
  • Innovaciones en agritech como el proyecto Artemis en Tanzania utilizan IA y visión por computadora para un fenotipado de plantas más rápido y preciso, superando las limitaciones humanas en la recolección de datos.
  • ClimateAi está mejorando la previsión meteorológica para los agricultores con IA para proporcionar predicciones ultra-localizadas y recomendaciones, ayudando a mitigar los impactos del clima extremo en los rendimientos de los cultivos.
  • El Acelerador de Sostenibilidad de IBM está colaborando con agricultores de todo el mundo, empleando IA para optimizar la irrigación y la gestión de recursos, con el objetivo de mejorar la productividad y la sostenibilidad en medio de desafíos climáticos.

PORTUGUÊS

  • Quase metade da população mundial depende dos sistemas agroalimentares para seu emprego, com uma demanda por produção agrícola que deve aumentar em 60% até 2050 devido ao crescimento populacional, potencialmente deixando 300 milhões de pessoas com fome.
  • Espera-se que a mudança climática reduza os rendimentos das culturas em 11% devido a problemas climáticos severos e pragas, enquanto o desenvolvimento de novas características de culturas atualmente requer um investimento e tempo significativos.
  • A IA é vista como uma solução potencial para aumentar a produtividade agrícola por meio de previsões oportunas de doenças e gestão de recursos, conforme sugerido pelo Dr. Abhisesh Silwal da Universidade Carnegie Mellon.
  • Inovações em agritech, como o projeto Artemis na Tanzânia, utilizam IA e visão computacional para um fenotipagem de plantas mais rápida e precisa, superando as limitações humanas na coleta de dados.
  • A ClimateAi está melhorando a previsão do tempo para os agricultores com IA, fornecendo previsões ultra-localizadas e recomendações, ajudando a mitigar os impactos do clima extremo nos rendimentos das culturas.
  • O Acelerador de Sustentabilidade da IBM está colaborando com agricultores em todo o mundo, empregando IA para otimizar a irrigação e a gestão de recursos, visando melhorar a produtividade e a sustentabilidade em meio aos desafios climáticos.