La IA y el futuro de la agricultura - IBM

Este es un resumen del contenido que fue publicado originalmente el 24 Septiembre 2024 por Antonia Davison, para IBM. Imagen de IBM.

INGLÉS

Casi la mitad de la población mundial depende de los sistemas agroalimentarios para su empleo, y se prevé que la demanda de producción agrícola aumente en 60% de aquí a 2050 debido al aumento de la población, lo que podría dejar a 300 millones de personas hambrientas.
Según las previsiones, el cambio climático reducirá el rendimiento de los cultivos en hilera en 11% debido a las inclemencias meteorológicas y los problemas de plagas, mientras que el desarrollo de nuevas características de los cultivos requiere actualmente una inversión y un tiempo considerables.
La IA se considera una solución potencial para mejorar la productividad agrícola mediante la predicción oportuna de enfermedades y la gestión de recursos, como sugiere el Dr. Abhisesh Silwal, de la Universidad Carnegie Mellon.
Innovaciones agrotécnicas como el proyecto Artemis en Tanzania utilizan la IA y la visión por ordenador para un fenotipado más rápido y preciso de las plantas, superando las limitaciones humanas en la recogida de datos.
ClimateAi está mejorando la previsión meteorológica para los agricultores con IA para proporcionar predicciones y recomendaciones ultralocalizadas, ayudando a mitigar el impacto de las condiciones meteorológicas extremas en el rendimiento de los cultivos.
El Acelerador de Sostenibilidad de IBM colabora con agricultores de todo el mundo empleando la IA para optimizar el riego y la gestión de recursos, con el objetivo de mejorar la productividad y la sostenibilidad en medio de los desafíos climáticos.

ESPAÑOL

Casi la mitad de la población mundial depende de los sistemas agrarios y alimentarios para su empleo, con una demanda de producción agrícola que se espera que aumente un 60 % para 2050 debido al crecimiento de la población, lo que podría dejar a 300 millones de personas con hambre.
Se proyecta que el cambio climático reducirá los rendimientos de los cultivos en fila en un 11 % debido a problemas de clima severo y plagas, mientras que desarrollar nuevos rasgos de cultivo actualmente requiere una inversión y tiempo significativos.
La IA se considera una solución potencial para mejorar la productividad agrícola a través de predicciones oportunas de enfermedades y gestión de recursos, como sugiere el Dr. Abhisesh Silwal de la Universidad Carnegie Mellon.
Innovaciones en agritech como el proyecto Artemis en Tanzania utilizan IA y visión por ordenador para un fenotipado de plantas más rápido y preciso, superando las limitaciones humanas en la recolección de datos.
ClimateAi está mejorando la previsión meteorológica para los agricultores con IA para proporcionar predicciones ultralocalizadas y recomendaciones, ayudando a mitigar los impactos del clima extremo en los rendimientos de los cultivos.
El Acelerador de Sostenibilidad de IBM está colaborando con agricultores de todo el mundo, empleando IA para optimizar la irrigación y la gestión de recursos, con el objetivo de mejorar la productividad y la sostenibilidad en medio de desafíos climáticos.

PORTUGUÊS

Casi la mitad de la población mundial depende de los sistemas agroalimentarios para su subsistencia, con una demanda de producción agrícola que deberá aumentar en 60% hasta 2050 debido al crecimiento demográfico, lo que podría suponer la desaparición de 300 millones de personas con hambre.
Espera-se que a mudança climática reduz os rendimentos das culturas em 11% devido a problemas climáticos graves e pragas, enquanto o desenvolvimento de novas características de culturas requer atualmente um investimento e tempo significativos.
La IA se considera una solución potencial para aumentar la productividad agrícola mediante la previsión oportuna de enfermedades y la gestión de recursos, según sugiere el Dr. Abhisesh Silwal de la Universidad Carnegie Mellon.
Las innovaciones en agrotecnología, como el proyecto Artemis en Tanzania, utilizan IA y visión computacional para un fenotipado de plantas más rápido y preciso, superando las limitaciones humanas en la recopilación de datos.
ClimateAi está mejorando la previsión del tiempo para los agricultores con IA, proporcionando previsiones ultralocalizadas y recomendaciones, ayudando a mitigar los impactos del clima extremo en los rendimientos de las culturas.
El Acelerador de Sostenibilidad de IBM está colaborando con agricultores de todo el mundo, empleando IA para optimizar el riego y la gestión de recursos, con el objetivo de mejorar la productividad y la sostenibilidad frente a los desafíos climáticos.