Del raspado de datos a la capa de discernimiento: Cómo ha evolucionado la IA de Giuseppe NotCo en la última década - The Spoon

This is a summary of the content that was originally published on 4 septiembre 2024 by Michael Wolf, for The Spoon. Image by NotCo.

INGLÉS

  • NotCo, fundada en 2015, utiliza una IA llamada Giuseppe para crear alimentos de origen vegetal que imitan a los de origen animal, superando los primeros retos con datos limitados mediante el raspado del sitio web del USDA en busca de conjuntos de datos gratuitos.
  • El modelo de IA de NotCo, que inicialmente se basaba en un conjunto de datos básicos, evolucionó con datos adicionales procedentes de nuevos laboratorios de análisis, lo que mejoró su capacidad para innovar en el desarrollo de alimentos.
  • El desarrollo de Giuseppe se enfrentó a retos debidos a la fragmentación de las cadenas de suministro; NotCo abordó esta cuestión integrando y analizando datos de varios socios para mejorar el éxito del producto.
  • Las capacidades de la IA se ampliaron para incluir IA generativa para explorar nuevos sabores y fragancias, con una capa de discernimiento que filtra y refina las ideas generadas por la IA para su aplicación práctica.
  • Las primeras pruebas mostraron que los sabores generados por la IA de Giuseppe igualaban a los creados por expertos humanos, lo que demuestra una colaboración eficaz entre la IA y la experiencia humana.
  • A pesar del creciente interés de las grandes marcas de bienes de consumo, Patel señala que muchas aún no han integrado plenamente la IA en sus procesos de desarrollo de productos, lo que indica que aún hay margen para avanzar en la I+D basada en la IA.

ESPAÑOL

  • NotCo, fundada en 2015, utiliza una IA llamada Giuseppe para crear alimentos a base de plantas que imitan los productos de origen animal. Superaron los desafíos iniciales con datos limitados raspando el sitio web del USDA para obtener conjuntos de datos gratuitos.
  • Inicialmente, basándose en un conjunto de datos básicos, el modelo de IA de NotCo evolucionó con datos adicionales de nuevos laboratorios analíticos, mejorando su capacidad para innovar en el desarrollo de alimentos.
  • El desarrollo de Giuseppe enfrentó desafíos debido a las cadenas de suministro fragmentadas; NotCo abordó esto integrando y analizando datos de varios socios para mejorar el éxito del producto.
  • Las capacidades de la IA se ampliaron para incluir IA generativa en la exploración de nuevos sabores y fragancias, con una capa de discernimiento que filtra y refina las ideas generadas por IA para aplicaciones prácticas.
  • Las pruebas iniciales mostraron que los sabores generados por la IA de Giuseppe coincidían con los creados por expertos humanos, demostrando una colaboración efectiva entre la IA y la experiencia humana.
  • A pesar del creciente interés de las grandes marcas de CPG, Patel señala que muchas aún no han integrado completamente la IA en sus procesos de desarrollo de productos, indicando espacio para avanzar en la I+D habilitada por IA.

PORTUGUÊS

  • NotCo, fundada en 2015, utiliza una IA llamada Giuseppe para crear alimentos a base de plantas que imitan los productos de origen animal. Superar los desafíos iniciales con datos limitados raspando el sitio del USDA para obtener conjuntos de datos gratuitos.
  • Inicialmente, a partir de un conjunto de datos básicos, el modelo de IA de NotCo evolucionó con datos adicionales de nuevos laboratorios analíticos, mejorando su capacidad de innovación en el desarrollo de alimentos.
  • El desarrollo de Giuseppe se enfrentaba a desafíos debidos a las cadenas de suministro fragmentadas; NotCo lo abordó integrando y analizando datos de varias partes para mejorar el éxito del producto.
  • Las capacidades de la IA se ampliaron para incluir la IA generativa en la exploración de nuevos sabores y fragancias, con una campaña de discernimiento que filtra y refina las ideas generadas por la IA para su aplicación práctica.
  • Las pruebas iniciales mostraron que los sabores generados por la IA de Giuseppe eran similares a los creados por especialistas humanos, lo que demuestra una colaboración eficaz entre la IA y la experiencia humana.
  • A pesar del creciente interés de las grandes marcas de CPG, Patel observa que muchas todavía no integran completamente la IA en sus procesos de desarrollo de productos, lo que indica que hay espacio para avances en la I&D habilitada por IA.